現場実践｜オブザーバビリティ入門

オブザーバビリティ入門｜メトリクス・ログ・トレースの3本柱とOpenTelemetryの実践

「監視とオブザーバビリティって何が違うの？」「分散トレーシングを導入したい」——オブザーバビリティの3本柱（メトリクス・ログ・トレース）・OpenTelemetry・AWS X-Rayを使った分散トレーシングの実践を解説します。

読了目安：約18分更新日：2026年3月

💡 「監視」は既知の問題を検知するもの。「オブザーバビリティ」は未知の問題を調査できる状態にすること。マイクロサービスが増えるほどオブザーバビリティの整備が重要になります。

この記事を書いた人

現役ITエンジニア・IT講師（経験14年）

CCNA・CCNP 取得LPIC-1 保有SES現場を複数経験

オブザーバビリティ整備・SREとして複数のシステムでメトリクス/ログ/トレースを構築してきた立場から解説します。

1. オブザーバビリティの3本柱

📊

メトリクス（Metrics）

数値の時系列データ。CPU使用率・レイテンシー・エラー率・リクエスト数。CloudWatch・Prometheusで収集・可視化する。

📝

ログ（Logs）

時刻付きのテキスト記録。エラーの詳細・リクエストの内容・処理の記録。CloudWatch Logs・Elasticsearch（OpenSearch）で管理する。

🔗

トレース（Traces）

リクエストがシステムを通過する道筋。マイクロサービス間の呼び出し関係を可視化する。AWS X-Ray・Jaeger・Zipkinで実現する。

2. OpenTelemetry（OTel）とは

OpenTelemetryはCNCFが管理するオブザーバビリティのオープンスタンダードです。アプリケーションにOTelのSDKを組み込むことでメトリクス・ログ・トレースを統一的に収集できます。ベンダーロックインなしにDatadog・Jaeger・CloudWatch等のバックエンドに送信できるのが最大の特徴です。

3. AWS X-Rayによる分散トレーシング

import boto3
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all

# boto3のSDKコールを自動でトレース
patch_all()

@xray_recorder.capture("process_order")
def process_order(order_id):
    # このセグメント内の処理がX-Rayでトレースされる
    with xray_recorder.in_subsegment("validate_inventory") as sub:
        sub.put_annotation("order_id", order_id)
        # 在庫確認処理...
        pass

4. RED メソッドとUSEメソッド

REDメソッド（サービス向け）：Rate（リクエスト数）・Errors（エラー率）・Duration（レイテンシー）の3つを監視するGoogleが推奨する指標
USEメソッド（インフラ向け）：Utilization（使用率）・Saturation（飽和度）・Errors（エラー数）の3つでインフラの健全性を監視する指標

📌 この記事のポイント

オブザーバビリティはメトリクス（数値）・ログ（テキスト）・トレース（処理の道筋）の3本柱で構成される
OpenTelemetryはベンダーロックインなしにメトリクス/ログ/トレースを統一収集できるOSSスタンダード
REDメソッド（Rate/Errors/Duration）でサービス・USEメソッド（Utilization/Saturation/Errors）でインフラを監視する