現場実践｜Prometheus監視構築

Prometheus実践入門｜メトリクス収集・PromQL・Grafanaダッシュボード構築まで

「PrometheusとGrafanaを使った監視環境を構築したい」——Prometheusのアーキテクチャ・Exporterを使ったメトリクス収集・PromQLの書き方・Grafanaでのダッシュボード作成まで実践的に解説します。

読了目安：約15分更新日：2026年4月

💡 Prometheus+GrafanaはKubernetesとオンプレ混在環境の監視標準。「自前でセットアップすれば無料」「カスタマイズ自由」「コミュニティが活発」の三拍子揃ったOSS監視スタックです。

この記事を書いた人

現役ITエンジニア・IT講師（経験14年）

CCNA・CCNP 取得LPIC-1 保有SES現場を複数経験

Prometheus+Grafanaを使った監視環境の設計・構築を複数案件で担当してきた立場から解説します。

1. Prometheusのアーキテクチャ

📊

Prometheusサーバー

Exporterからメトリクスをスクレイピング（Pull型）して時系列DBに保存する。設定ファイル（prometheus.yml）でスクレイピング対象を定義する。

📡

Exporter

監視対象のメトリクスをHTTPエンドポイントで公開するエージェント。node_exporter（Linux）・mysqld_exporter・nginx_exporterなど種類が豊富。

📈

Grafana

Prometheusをデータソースとしてダッシュボードにグラフを描画するツール。「kube-prometheus-stack」のHelmチャートでPrometheus+Grafanaを一括デプロイできる。

2. prometheus.ymlの基本設定

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ["web01:9100","web02:9100","db01:9100"]

  - job_name: "nginx"
    static_configs:
      - targets: ["web01:9113","web02:9113"]

3. よく使うPromQLクエリ

# CPU使用率（%）
100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

# メモリ使用率（%）
(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100

# ディスク使用率（%）
(1 - (node_filesystem_free_bytes / node_filesystem_size_bytes)) * 100

# HTTPリクエスト数（1分あたり）
rate(nginx_http_requests_total[1m])